16/05/2022
As oportunidades da aplicação de IA (Inteligencia artificial) são enormes no setor de atacado e varejo:
1 — Atendimento por chatbots humanizados
2 — Pontos de vendas com self-checkout
3 — Sugestões de produtos cross-sell/up-sell/order-bump
4 — Planejamento de estoque com rastreamento de imagem
5 — previsão de lojistica com algorítimos de séries temporais
6 — Setor de RH com algorítimos de seleção e recrutamento
7 — Setor financeiro com aplicação de RPAs
8 — Otimização de rotas de entrega
O gráfico a seguir aponta em que setores a inteligência artificial está sendo mais empregada.
Saiba mais em: https://www.linkedin.com/groups/9189010/
08/05/2022
Tenho dialogado com muitos que estão iniciando estudos em automação com Python. Visando aperfeiçoar um pouco do aprendizado, criei um pequeno sistema de automação, que atende algumas tarefas do dia a dia nas empresas como: baixar planilhas, calcular campos das mesmas e ainda enviar tudo por endereço eletrônico aos superiores. Um projeto não tão complexo e pode ser adaptável a qualquer realidade de uma empresa.
https://github.com/Jandersolutions/brasilia
GitHub - Jandersolutions/brasilia
Contribute to Jandersolutions/brasilia development by creating an account on GitHub.
07/05/2022
A complexidade dos algorítimos:
O(1) (constante) = Não ha crescimento de número de operações.
O(log n) (logaritmo) = Crescimento é menor que o do número de itens.
O(n) (linear) = O crescimento no número de operações é diretamente proporcional ao crescimento do número de itens
O(n log n) (linearitmica) = O resultado da operação e executado n vezes.
O(n^2 ) (quadrático) = Processamento de operações em pares, aninhando dentro de outra operação.
O(2^n ) (exponencial) = A medida que n aumenta ele e executado exponencialmente.
O(n!) (fatorial) = O número de instruções cresce bem rapidamente.
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