4optima

Zamienisz 20 zł na stówkę❓

Taka sytuacja: Idziesz sobie ulicą, nagle podchodzę do Ciebie i pytam: Cześć daj mi 20 zł a dam ci stówkę.

Jak zareagujesz? 🤔

🤑1. Jasne dawaj
🤑2. Tak chcę, ale pewnie to fałszywka
😤3. Nie dziękuję, gdzie jest ukryta kamera? To, niemożliwe.
😤4. Sp.....j oszuście

to teraz przenieśmy to na biznes. Jesteś prezesem zarządu, dyrektorem finansowym, operacyjnym, zakupów lub administracji.

Umówiliśmy się na spotkanie, rozmawiamy, poprosiłem o przesłanie pewnych danych do analizy.

Po jej wykonaniu oddzwaniam do Ciebie i mówię: Mogę zaoszczędzić u Ciebie 1 milion złotych w skali roku, chcę z tego 200 tysięcy złotych.

Mówimy o rzeczywistych oszczędnościach z zobowiązaniem w umowie.

Co robisz❓

Rozpoczynamy od nowa 🚀

Nie wiem, czy wiecie, ale zaczynamy budować druga nogę biznesową, mianowicie tematy związane z Business Intelligence. Już od jakiegoś czasu w projektach optymalizacyjnych korzystamy z narzędzi BI, stworzyliśmy już nawet 10 własnych modeli analitycznych opartych na tej technologii.

Jednak teraz mamy zamiar rozpostrzeć skrzydła, bo wiemy, że ten kierunek jest bardzo przyszłościowy. Widać to nie tylko po różnych forecastach i trendach, ale również po firmach, które się do nas zgłaszają.

Temat danych przewija się częściej w różnych publikacjach i już mniejsze firmy zaczynają się tym interesować. Nie dziwne, skoro wiedząc jakie dane chcemy wyciągnąć jesteśmy w stanie optymalizować swoje działania praktycznie w każdym obszarze w firmie.

Więc jeśli:

1. Jeżeli mierzysz się w swojej firmie z masą raportów
2. Prowadzisz sklep internetowy i chciałbyś podnieść konwersję sprzedaży
3. Działasz w marketingu i chciałbyś jeszcze bardziej podwyższać skuteczność swoich działań

To napisz do nas 💬 i pogadajmy nad usprawnieniem Twojego biznesu.

Udanego weekendu życzymy 😎

Krótka historia o zaufaniu 🙂

Dzwoni Klient: „Ratuj, pandemia, musimy obciąć koszty ICT, na cito!”.

Dostajemy dane, analizujemy, idziemy na rynek, wybieramy najlepszą ofertę, odsyłamy podsumowanie do Klienta – oszczędności będą na poziomie 60% (TCO)

I nagle milion pytań:

❓ „Czy w tej ofercie są wszystkie nasze numery?”,
❓ „Jakie są limity minut?”,
❓ „Czy jak będę potrzebować, to będzie można dobrać usługi?”,
❓ A co będzie jak będę chciał dobrać numery, usługi?

Z czego wynikają pytania? 🤔

Po prostu, klient nie zna sposobu w jaki jest skonstruowana oferta, obawia się, że tak duża oszczędność musi oznaczać dla niego jakieś ograniczenia.

Są dwie drogi ↕

👉 albo nam zaufa, że się znamy na tej robocie i odpowiadamy za efekt (inaczej mi nie zapłaci – bo to success fee),

👉 albo będziemy musieli wszystko wyjaśnić, przekazać całą swoją wiedzę (a my za bardzo nie możemy, bo to nasze know how).

Jest „lockdown”, staramy się robić wszystko zdalnie, żadnych spotkań, prezentacji. No i szybko, bo Klient tonie. Zaufanie w biznesie zawsze było, jest i będzie ważne. A teraz? Tym bardziej.

Co sądzicie❓

Skąd wiedzieć, czy mam poprawne informacje❓

Ile razy zdarzyła Ci się drobna pomyłka, która miała ogromne konsekwencje? Pewnie nie raz.

Osobiście nie zliczę i to w każdym obszarze życia. Nieważne czy chodzi o sferę prywatną, towarzyską czy biznesową.

Przypomina mi się jeden projekt, w którym tylko jeden błąd w formułce Excela zdublował oszczędności w obszarze administracji. Przez co firma nie dostrzegała podwójnych kosztów.

Dlatego jednym z priorytetów w naszych działaniach optymalizacyjnych jest zrozumienie strategii firmy. To nam pozwoli obniżyć koszty jednocześnie często podnosząc standardy.

Nie inaczej jest w przypadku danych. Żeby usprawnić i zautomatyzować działania w danym obszarze musimy ustalić dokładnie cele optymalizacyjne. W przypadku raportowania, na których wskaźnikach nam najbardziej zależy. To pozwoli na poprawne wdrożenie Business Intelligence oraz przejrzystą wizualizację danych.

W innym przypadku skończy się jak na poniższym obrazku ⬇

Dlaczego dane są dzisiaj takie tanie❓

Pewnie wiesz, że w komputerze rozróżniamy dwa typy pamięci tj. stała oraz ulotna, czyli RAM. Czym się one różnią? Podam na przykładzie. Powiedzmy, że masz plecak, w którym masz zeszyt. To jest pamięć stała. Natomiast w ręce trzymasz notatnik, i to jest RAM.

Teraz pytanie. Wiesz, ile kosztował gigabajt pamięci w 1980 r.? 200 tys. dolarów. Nieźle co? Ale to nic, gigabajt RAM-u kosztował 6 mln dolarów. Tak nie pomyliłem się. Dlatego kiedyś tak często czyściło się twardy dysk.

Wszystko zmieniło pojawienie się chmury. Cena za gigabajt spadła do paru centów. Okazało się, że bardziej się opłaca zostawić bezużyteczne dane niż tracić czas na filtrowanie tych do usunięcia. Rozwiązania chmurowe rozwiązały problem firm pozwalając różne inicjatywy bez ponoszenia dużych wydatków, jak również skalować działania. Dodatkowo mogliśmy przenieść swoje wydatki z inwestycyjnych na operacyjne.

Współczesne technologie dały nam narzędzia do produkcji takiej ilości danych, o których nam się nie śniło. Równocześnie drastyczny spadek cen umożliwił przechowywanie ogromnych ilości danych.

Teraz pytanie. Które z nich są dla nas najbardziej wartościowe❓

I z tym problemem zaczynamy się mierzyć wszyscy.

Pozytywnego dzionka życzę 😎

Ile jest wszystkich danych ❓

Czy wiesz o tym, że generujesz dane nawet jak nie jesteś podłączony do internetu np. jak rozmawiasz przez telefon lub przechodzisz przez kamery podpięte do monitoringu? Jest bardzo prawdopodobne, że największym użytkownikiem danych jest Agencja Bezpieczeństwa Narodowego USA – NSA.

Tak dobrze kojarzysz, to stamtąd właśnie wykradł dane Edward Snowden.

Agencja w 2014 roku wybudowała największe centrum danych w stanie Utah o kryptonimie Bumblehive. Podobno kosztowało ponad miliard dolarów a jego faktyczna wielkość jest utajniona. Gubernator Utah na 2 lata przed skończeniem budowy powiedział, że „to pierwszy obiekt na świecie zdolny zebrać i przechować dane wielkości jottabajta”

Jak widzimy maszyny chyba już nigdy nie przestaną generować danych, ba będzie ich coraz więcej. Rośnie tez liczba połączonych urządzeń, jakże dynamicznie rozwija się IoT – internet rzeczy. Dla tych (jeśli są jeszcze tacy) którzy nie znają pojęcia – są to wszystkie urządzenia, które można podpiąć do sieci tj. inteligentne mierniki energii, czujniki w samochodach itp. W 2015 roku liczba takich czujników wynosiła około 5 mld, jednak w ciągu 5 lat miała wzrosnąć do 20-50 mld.

Ta liczba ciągle rośnie. A z nią ilość danych 📊

Pogodnego dnia życzę 😎

Jaka jest różnica między obrazkiem a rocznym budżetem❓🤔

Zerknij 👀 na poniższy obrazek ⬇ i pomyśl 🤔o budżecie 💰 w swoim departamencie na ten rok oraz wydatkach.

Teraz znajdź różnicę 😊

Miłego weekendu życzę 😎

Dlaczego Big Data cieszy się takim uznaniem ❓

Ilość danych które wprowadzamy do pamięci rośnie gwałtownie z dwóch powodów:

👉 Rośnie ilość urządzeń generujących dane cyfrowe
👉 Bardzo szybko maleje cena cyfrowej pamięci

Czy wiesz, że Yotube jest prawdopodobnie największym „pojedynczym” konsumentem przestrzeni dyskowej ? Szacuje się że generuje on w przybliżeniu 100 petabajtów nowych danych rocznie. Według Cisco ilość filmów przesyłanych w każdym miesiącu będzie tak ogromna, że obejrzenie ich wszystkich zajęłoby ponad 5 MLN lat.

Gdy odwiedzasz jakąś stronę WWW jej właściciel może zobaczyć co robiłeś podczas wizyty tj. jakich słów szukałeś, jakie linki klikałeś. Jeśli strona wykorzystuje JavaScript to zarejestruje w jaki sposób jej używasz – kiedy przewijasz w dół lub zatrzymujesz nad jakimś elementem.

Dzięki temu witryny lepiej rozumieją odwiedzających i w tym celu zapisują setki różnego rodzaju działań. Nawet jeśli nigdy się nie zalogujesz i nie wie kim jesteś, to podgląd zachowań i tak może przynieść firmie korzyści. Usprawni to optymalizację działań marketingowych, wygląd witryny jak i dobór produktów.

A ty jak wykorzystujesz dane które do tej pory zebrałeś?