Solo Network Brasil

Empresas brasileiras registraram em fevereiro de 2026 uma média de 3.736 ataques cibernéticos por semana por organização, segundo levantamento da Check Point Research, com crescimento de 37% em relação ao mesmo período do ano anterior.

Estudos da Sophos indicam que 73% das empresas no país já foram vítimas de ransomware, e o custo médio de um incidente em organização de médio porte ultrapassa R$ 1,4 milhão entre perdas diretas, parada operacional e recuperação. Pesquisas do setor identificaram pelo menos 30 grupos de ransomware ativos no Brasil, com cinco famílias respondendo por 53% das atividades.

A defesa eficaz se sustenta em três camadas: tecnologia adequada, processo definido e operação contínua atuando de forma articulada. A ausência de qualquer uma delas amplia o risco de forma desproporcional.

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Pesquisa recente do Gartner aponta uma diferença consistente entre as empresas que extraem valor real de inteligência artificial e as que não conseguem ir além do piloto: as primeiras investem, em média, quatro vezes mais como percentual de receita em fundamentos de dados, qualidade, governança e capacitação técnica.

Resultado: organizações com maturidade alta em dados e analytics reportam até 65% mais ganho em métricas de negócio, incluindo crescimento de receita, otimização de custo e velocidade de decisão.

O dado descreve uma escolha estratégica que precede o investimento em modelo. Sem padrão de definição, sem clareza de propriedade do dado e sem governança de qualidade, o aporte em IA amplifica o problema em vez de resolvê-lo.

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O número de empresas brasileiras que tratam a IA como prioridade no planejamento corporativo cresceu exponenciamente, assim como o número de projetos que não saem da fase piloto.

De acordo a IDC, ao menos 87% das empresas tratam IA como prioridade central no planejamento, e cerca de 69% já fazem uso de IA generativa em alguma função, mas levantamentos do Gartner indicam que mais de 40% dos projetos de IA agentiva devem ser cancelados antes de chegar à produção.

Os três fatores que mais determinam se um projeto chega à produção são a priorização do caso de uso, a qualidade dos dados disponíveis e a arquitetura desenhada para operar em escala real.

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Pesquisas recentes da Forrester apontam que 76% das empresas Global 2000 já operam alguma plataforma de RPA, e a próxima fase do mercado integra automação tradicional com agentes de inteligência artificial.

O Gartner projeta que 40% das aplicações empresariais terão agentes de IA específicos por tarefa até o fim de 2026, partindo de menos de 5% em 2025, e que 30% das empresas vão automatizar mais da metade das atividades de rede no mesmo período.

O dado descreve uma onda em curso, mas o retorno consistente continua dependendo de prática conhecida: começar pela área com volume, regra estável e impacto direto em prazo ou custo, e medir o ganho desde o primeiro processo, antes de pensar em escalar.

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Os próximos passos da inovação serão discutidos em Florianópolis, e estaremos lá.

De 26 a 28 de agosto, a Solo Network e a Adobe estarão no Startup Summit, um dos principais eventos de inovação, tecnologia e empreendedorismo do Brasil.

O encontro conecta empreendedores, investidores e lideranças de tecnologia para fomentar discussões sobre o futuro da inovação no país.

Nos vemos lá: https://loom.ly/VMQjhW0

Startup Summit 2026
🗓️ 26 a 28 de agosto
📍Centrosul – Centro de Convenções de Florianópolis, Av. Gov. Gustavo Richard, 850

Em empresas nas quais a equipe de TI passa o dia atendendo chamados básicos, validando senhas e respondendo perguntas repetidas, a operação caminha em modo de sobrevivência.

Os projetos que importam ficam parados, os indicadores de disponibilidade pioram aos poucos e as áreas usuárias enxergam o pedido de ajuda à TI como desperdício de tempo, com efeito direto nas métricas e no engajamento.

O Solo IT Care estrutura a operação de atendimento ao cliente interno, uninfdo suporte ao usuário, monitoramento de ambiente e gestão de indicadores em um único modelo de serviço. Com isso, o time interno volta a se ocupar do que importa, enquanto a operação cotidiana ganha previsibilidade e ritmo definido.

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Em organizações que ampliaram a frequência de deploys nos últimos anos sem ajustar a forma como segurança e qualidade entram no pipeline, cada release tende a chegar com uma dose de incerteza.

A pergunta sobre o que pode falhar em produção, qual vulnerabilidade passou despercebida e quanto tempo o time vai levar para responder se algo der errado se tornou parte da rotina – o que não deveria.

A prática de DevSecOps reorganiza esse fluxo, integrando segurança e qualidade no pipeline desde o primeiro commit, com te**es automatizados, análise estática e dinâmica, gestão de dependências e monitoramento contínuo. O resultado é uma operação na qual deploys frequentes carregam risco previsível e gerenciável.

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