11/09/2026
Ogni settimana un titolo diverso: l'AI licenzia, l'AI distrugge lavoro, l'AI salva l'economia. Prima di reagire, vale la pena guardare i dati — e soprattutto capire se raccontano davvero la realtà di una PMI, o quella di qualcun altro.
Partiamo dai fatti: nei primi sei mesi del 2026 le aziende USA hanno licenziato in totale meno persone rispetto al 2025 (443.604 contro 744.308). Ma tra questi licenziamenti, la quota motivata esplicitamente con l'AI è quasi raddoppiata: da 54.836 in tutto il 2025 a 101.743 in soli sei mesi (Challenger, Gray & Christmas). Amazon (14.000 tagli confermati a ottobre 2025), Meta (8.000 a maggio 2026, più 6.000 posizioni cancellate), Oracle (21.000 in un anno fiscale) e Salesforce (da 9.000 a 5.000 nel customer service, settembre 2025) hanno tutte tagliato personale mentre continuavano a investire miliardi in infrastrutture AI.
Ma questi numeri, va detto con chiarezza, non descrivono la realtà delle PMI italiane. Solo il 15,7% ha adottato almeno uno strumento AI (ISTAT, era il 7,7% nel 2024), e il 76% non ha investito né prevede di farlo (Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI, Politecnico di Milano). Non c'è, oggi, nessuna ondata di licenziamenti legata all'AI nel tessuto delle PMI italiane.
Il che porta a una domanda diversa da quella che dominano i titoli: se non è un rischio occupazionale, perché dovrebbe interessare chi guida una PMI? Perché il rischio identificato dagli osservatori è competitivo, non occupazionale: chi adotta l'AI con metodo oggi prende un vantaggio che i concorrenti, domani, faranno fatica a colmare. E questo vantaggio è già misurabile: secondo PwC (2026 Global AI Jobs Barometer), chi ha competenze AI guadagna in media il 62% in più rispetto a un anno fa (era il 25% nel 2024), e i ruoli che le richiedono crescono quasi 8 volte più velocemente del mercato del lavoro nel suo complesso.
